| Поле | Инд. | ПП | Название | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Тип записи | a | |||
| Библиографический уровень | m | |||
| 001 | Контрольный номер | RU/IS/BASE/636460090 | ||
| 005 | Дата корректировки | 20220801113548.5 | ||
| 020 | a | ISBN | 978-5-4461-1246-3 | |
| 040 | b | Код языка каталог. | rus | |
| 041 | 0_ | a | Код языка текста | rus |
| 080 | a | Индекс УДК | 004.622 | |
| 084 | a | Индекс другой классификации/Индекс ББК | 32.971.134 | |
| 090 | a | Полочн. индекс | 681.3 | |
| x | Авторский знак | Р24 | ||
| 097 | b | Оператор | 02 | |
| 100 | 1_ | a | Автор | Рассел М. |
| 245 | 10 | a | Заглавие | Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, Linkedln, Instagram, GitHub |
| 260 | a | Место издания | Санкт-Петербург | |
| b | Издательство | Питер | ||
| c | Дата издания | 2020 | ||
| 300 | a | Объем | 464 с. | |
| b | Иллюстрации/ тип воспроизводства | ил. | ||
| 440 | _0 | a | Серия | O'Reilly |
| 510 | 0_ | a | Примечание о ссылках | Книги и методические пособия |
| 650 | 04 | a | Основная рубрика | 50.41 Программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и сетей |
| x | Основная подрубрика | 50.41.21 Системы управления базами данных (СУБД) | ||
| 653 | 0_ | a | Ключевые слова | Data Mining; Facebook; Twitter; Linkedln; Instagram; GitHub; базы данных; социальные сети |
| 700 | 12 | a | Другие авторы | Классен М. |
| 901 | t | Тип документа | m |