| Найдено документов - 1 | Выборка документов | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Документ
Рассел, Мэтью.
Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub / Рассел Мэтью, Классен Михаил ; Мэтью Рассел, Михаил Классен. - 3-е изд. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 464 с. - Доступ только с авторизованных компьютеров. - ISBN 978-5-4461-1246-3.
Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub / Рассел Мэтью, Классен Михаил ; Мэтью Рассел, Михаил Классен. - 3-е изд. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 464 с. - Доступ только с авторизованных компьютеров. - ISBN 978-5-4461-1246-3.
Авторы: Рассел Мэтью, Классен Михаил
Основная рубрика: Интернет., Общие, вопросы
Аннотация: В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter. 16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 436-ФЗ.)